teoria de sistemas y modelacion ambiental

Modelación Ambiental El modelado y la simulación de procesos ambientales se constituyen en una herramienta fundamental para la toma de decisiones relacionada con el lineamiento de políticas ambientales, en la definición de objetivos y metas, y en la evaluación de planes, programas o proyectos. En la asignatura se ofrecen las herramientas conceptuales para el modelado y simulación del transporte, transformaciones y destino final de sustancias de interés ambiental a través del agua, el aire y el suelo. Igualmente se lleva a cabo una aproximación a la simulación de procesos de tratamiento. 1.      Definición: En análisis estructurado, el modelo ambiental (junto con el   modelo de comportamiento ) es parte del   Modelo Esencial . Se desarrolla en el proceso de análisis estructurado de un   sistema . El modelo ambiental define la frontera entre el sistema y el mundo exterior, generalmente empleando un   diagrama de flujo de datos ...

sistema es un objeto complejo cuyos componentes se relacionan con al menos algún otro componente; puede ser  material  o  conceptual . Todos los sistemas tienen composición, estructura y entorno, pero sólo los sistemas materiales tienen mecanismo, y sólo algunos sistemas materiales tienen  figura (forma) . Según el  sistemismo , todos los objetos son sistemas o componentes de otro sistema. Por ejemplo, un  núcleo atómico  es un sistema material físico compuesto de  protones  y  neutrones  relacionados por la  interacción nuclear fuerte ; una  molécula  es un sistema material químico compuesto de  átomos  relacionados por  enlaces químicos ; una  célula  es un sistema material biológico compuesto de  orgánulos  relacionados por enlaces químicos no-covalentes y  rutas metabólicas ; una  corteza cerebral  es un sistema material biológico c...

ingenieria ambiental Teoría de Sistemas y Modelización Ambiental definición: El  Diagrama Causal  es un  diagrama  que recoge los elementos clave del Sistema y las relaciones entre ellos. Como hemos dicho es importante empezar a hacer versiones que poco a poco nos vayan aproximando a la complejidad del modelo. variables:  se ha identificado varios tipos de errores que son comunes en la elaboraci´on de los diagramas causales. Inicialmente se describir´an y posteriormente se mostrar´an con ejemplos. Ellos son a continuacion:   Uso de variables no cuantificables: se suelen bautizar las variables con nombres que no sugieren cantidad.  Variables que incorporan la polaridad : se da cuando el nombre de la variable tiene un verbo que sugiere su incremento o decremento.  Relación de variables vs. Hipótesis dinamica: surge cuando se relacionan variables, y hasta se logra plantear ciclos, pero en realidad esta relación no esta explicand...